Поиск |
---|
|
Лучшая карта: |
---|
Уже скачали: 127202 |
Обновлённые карты и обзоры: |
---|
[ подборка] просмотров 16594 [ 20 карт] просмотров 16890 [2.14 Mb вектор] просмотров 6633 [ 8 карт] просмотров 16606 [ 9 карт] просмотров 16604 [ подборка] просмотров 16619 [ 7 карт] просмотров 16606 [ 7 карт] просмотров 16636 [ 11 карт] просмотров 16648 [ подборка] просмотров 16610 [ 12 карт] просмотров 16633 [ подборка] просмотров 16716 [ 7 карт] просмотров 16622 [1.97 Mb вектор] просмотров 7669 [ подборка] просмотров 16642 [ подборка] просмотров 16663 [ подборка] просмотров 16633 [ 6 карт] просмотров 16640 [ подборка] просмотров 16757 [ подборка] просмотров 16649 прочитали 61319 раз прочитали 18093 раз прочитали 203781 раз прочитали 19222 раз прочитали 13003 раз прочитали 19306 раз прочитали 4081 раз прочитали 1428 раз прочитали 19982 раз прочитали 16265 раз |
Другие версии сайта | ||||
---|---|---|---|---|
Форма входа |
FEDOROFF.NET » ГЛАВНАЯ » СТАТЬИ » Лучшее |
Последнее обновление: Как уже творилось выше, релевантный - значит относящийся к делу. Релевантность результатов поиска поисковой машины означает, что эти результаты содержат страницы, относящиеся к делу, т.е. к смыслу поискового запроса.
Это определение релевантности выглядит очень просто. Казалось бы, из него следует, что если мы введем поисковый запрос и если среди первых результатов поиска окажутся только релевантные сайты, то выдача поисковой машины будет релевантна. Однако это не совсем так. Давайте разберемся с этим вопросом по дробнее.
Не существует релевантности вообще, в вакууме. Ведь кто-то должен определить, действительно ли сайты соответствуют тому, что предполагалось в запросе. Кто? Очевидно, лучше всего это может сделать сам автор запроса, который ввел его и поисковую машину.
И вот здесь возникает несколько проблем. Ведь не очень интересно обсуждать за просы выдуманные, введенные для эксперимента. В «Яндексе», «Рамблере», Google есть десятки миллионов популярных, реальных запросов, которые ежедневно вводят реальные пользователи. А с ними далеко не все так ясно.
Во-первых, большинство запросов — однословные или двухсловные, то есть очень лаконичные. Ясно, что далеко не всегда они полностью задают смысл искомой страницы. Значит, какие-то условия поиска всегда остаются недосказанными, в уме пользователя.
Во-вторых, ни поисковик, ни мы с вами не можем знать, что происходит в уме пользователя, вводящего конкретный запрос. Что он на самом деле имел ввиду?
В-третьих, у популярных запросов очень много «соавторов» — их вводят совер шенно разные люди. Всегда ли они имеют в виду одно и то же — неизвестно. Ско рее всего, нет.
Например, что такое запрос «дизайн»? Что имел в виду автор – «веб-дизайн», «дизайн квартир», «ландшафтный дизайн» или «промышленный»? А что делать, если разные авторы этого запроса имели в виду разное? Поэтому, релевантность играет важнейшую роль в поисковом продвижении сайта и поисковой оптимизации сайта и, особенно коммерческого магазина, в варианте http://www.weblancer.net/projects/?category_id=61.
Итак, можно сформулировать следующее утверждение: сам по себе поисковый запрос принципиально неполон. Почти для каждого запроса существует не высказанное пользователем явно, но важное для него условие релевантности запроса.
Это субъективное понятие, поскольку результаты поиска, уместные для одного пользователя, могут быть неуместными для другого. Основным методом для оценки релевантности является TF-IDF-метод, который используется в большинстве поисковых систем (как в интернет-поисковиках, так и в справочных системах (MSDN). Его смысл сводится к тому, что чем больше локальная частота термина (запроса) в документе (TF) и больше «редкость» (то есть чем реже он встречается в других документах) термина в коллекции (IDF), тем выше вес данного документа по отношению к термину — то есть документ будет выдаваться раньше в результатах поиска по данному термину. Автором метода является Gerard Salton (в дальнейшем доработан Karen Sparck Jones).
Пертинентность (англ. pertinence) — соотношение объёма полезной информации к общему объёму полученной информации. Коротко — это пользосоответствие может быть выражено в виде процента наподобие КПД (коэффициент полезного действия).
Пертинентность (англ. pertinence) — соответствие найденных информационно-поисковой системой документов информационным потребностям пользователя.
Допустим, что мы решили обзавестись четырёхколёсным другом и, чтобы купить легковушку, пытаемся вначале узнать что-нибудь об автомобилях. Вводим в поисковой системе слово "машина" (это ведь так называется?) и получаем: "боевая машина пехоты", "машина баз данных", "машинка для точной подстройки скрипичных струн", "адская машина", "бездушная судебная машина" и т. п. Всё найденное релевантно запросу, однако совершенно не пертинентно информационной потребности. Стоит, однако, ввести запрос "легковой автомобиль", и всё, релевантное ему, окажется пертинентным информационной потребности.
+ дополнительный материал: Источник материала Свободная публикация материалов сайта при условии наличия ссылки на сайт. Здесь общение с автором проекта по вопросам рекламы, развития и поддержки проекта, обмена информацией, авторских прав - в контакты. Почта администратора сайта - evgeniy@fedoroff.net. Статья 29.4 Каждый имеет право свободно искать, получать, передавать, производить и распространять информацию любым законным способом. Перечень сведений, составляющих государственную тайну, определяется федеральным законом. © fedoroff.net Категория: Лучшее | Добавил: Добавлено: (05.Февраля.2010)
| Авторские права: Фёдоров Евгений Евгеньевич
| Просмотров: 5059 | Комментарии: 1
| Теги: | |
Всего комментариев: 1 | ||||||
[ Регистрация | Вход ] |